Sobre mí

Ana Ndongo, de La Navaja Suiza

Hago de puente entre lo que necesita tu negocio y lo que la tecnología puede hacer por él.

Mi recorrido une estrategia, datos, inteligencia artificial, automatización y Web3, y lo combino con la docencia y con proyectos propios. No soy una agencia: trabajo de forma independiente y colaboro con otros profesionales cuando el proyecto lo pide.

Mi trayectoria, en LinkedIn (se abre en una pestaña nueva)

Cómo trabajo

4 principios

Escucho antes de proponer

Paso tiempo con las personas y los procesos implicados: pregunto, observo y entiendo cómo se trabaja de verdad antes de hablar de tecnología.

Primero el problema, después la tecnología

La mejor solución no siempre es la más sofisticada. No todo es IA generativa ni chatbots.

Transparencia

Si te recomiendo una herramienta o un proveedor con el que tengo una relación profesional, te lo diré antes de que decidas.

Tu interlocutora de principio a fin

Si hay que construir algo, lo hago yo cuando está a mi alcance, formo un equipo con profesionales de confianza o trabajo con el tuyo. Siempre sigo siendo tu interlocutora.

Con quién trabajo

3 perfiles
  • Pequeñas empresas y profesionales independientes que quieren usar mejor la tecnología sin gastar en lo que no necesitan.
  • Responsables de área que necesitan a alguien que traduzca entre el negocio, su equipo técnico y sus proveedores.
  • Personas que impulsan un proyecto, una startup o una comunidad y quieren saber si su idea tiene sentido antes de invertir.

Proyectos propios

3 proyectos

Proyectos que he construido de principio a fin. No son servicios que se contratan: muestran cómo paso de una necesidad a algo que funciona.

Datoki

Beta pública

Trabajar con notebooks y modelos que necesitan GPU suele obligar a preparar una máquina y configurar el entorno antes de poder empezar.

Entornos Jupyter con GPU bajo demanda, sin configuración local.

Capacidades: Convertir una necesidad técnica en un producto digital usable: diseño de producto, experiencia de usuario e integración de infraestructura de computación.

  • Data Science / BI
  • Guía Tecnológico
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Eventrace

Versión inicial (MVP)

Tras una campaña o un cambio relevante, más movimiento o más volumen no explican qué funcionó ni qué se sostiene en el tiempo.

Analiza activos tokenizados en Ethereum con un marco propio (activación, circulación y permanencia) y lo traduce en información para decidir. Tiene informes demo publicados, hechos con datos públicos.

Capacidades: Analítica, construcción de indicadores e interpretación de datos blockchain para tomar decisiones.

  • Data Science / BI
  • Estrategia Web3
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EraGako

Versión inicial con demo

En organizaciones, equipos y comunidades, las contribuciones de las personas suelen perderse al terminar la acción.

Convierte contribuciones en reconocimientos digitales verificables, con niveles, beneficios y un panel para que la organización los emita.

Capacidades: Diseño de producto a partir de una necesidad organizativa y uso de Web3 donde aporta algo concreto.

  • Estrategia Web3
  • Guía Tecnológico
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