Datoki
Beta públicaTrabajar con notebooks y modelos que necesitan GPU suele obligar a preparar una máquina y configurar el entorno antes de poder empezar.
Entornos Jupyter con GPU bajo demanda, sin configuración local.
Capacidades: Convertir una necesidad técnica en un producto digital usable: diseño de producto, experiencia de usuario e integración de infraestructura de computación.
- Data Science / BI
- Guía Tecnológico
